Penggunaan Metode Rank Order Centroid dalam Penentuan Nilai Centroid (Studi Kasus : Dataset Biji Gandum)

SAPUTRO, Ricky Dwi and Retnoningsih, Dwi and Khusnuliawati, Hardika (2024) Penggunaan Metode Rank Order Centroid dalam Penentuan Nilai Centroid (Studi Kasus : Dataset Biji Gandum). Skripsi thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text Ricky Dwi Saputro_Cover + Abstrak_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Download (3MB)
	Text Ricky Dwi Saputro_BAB I_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Download (1MB)
	Text Ricky Dwi Saputro_BAB II_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Download (1MB)
	Text Ricky Dwi Saputro_BAB III_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text Ricky Dwi Saputro_BAB IV_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text Ricky Dwi Saputro_BAB V_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Download (1MB)
	Text Ricky Dwi Saputro_Daftar Pustaka_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Download (1MB)
	Text Ricky Dwi Saputro_Lampiran_2017061034 - Ricky D. Saputro.pdf Download (1MB)

Abstract

Clustering merupakan salah satu contoh proses pengolahan data pada data mining, yaitu proses clustering dengan cara memisahkan sekumpulan data menjadi kelompok-kelompok atau cluster yang lebih kecil berdasarkan kesamaan karakteristik. Salah satu metode clustering dalam data mining adalah K-Means, metode K-Means mengolah data menjadi sejumlah cluster yang diinginkan dan data tersebut akan ditempatkan ke dalam cluster berdasarkan kedekatan centroid atau jarak ke masing-masing cluster. Metode K-Means konvensional mempunyai kekurangan yaitu pemilihan centroid awal bersifat acak sehingga dapat menghasilkan hasil yang berbeda-beda, sehingga pemilihan centroid awal dapat meningkatkan akurasi dalam proses clustering. Penentuan centroid awal dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya adalah Rank Order Centroid (ROC) yaitu suatu metode yang memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai rangkingnya yang akan diberikan nilai berdasarkan tingkat prioritasnya. Penelitian ini membandingkan hasil evaluasi dengan metode Davies Bouldin Index (DBI), yaitu metode validasi cluster untuk metode pengelompokan. Hasil dari metode clustering menggunakan data biji gandum diperoleh nilai DBI K-Means menggunakan ROC sebesar 0.33350 dengan 4 kali iterasi pada 2 cluster.

Actions (login required)

View Item