Penggunaan Proyeksi Tren di UMKM NN untuk Memenuhi Permintaan Konsumen

SAFINA, Nur and Indriastiningsih, Erna and Sutrisno, Agung Widiyanto Fajar (2024) Penggunaan Proyeksi Tren di UMKM NN untuk Memenuhi Permintaan Konsumen. [Research]

[img] Text
NUR SAFINA_SKRIPSI_2021052004 - Nur Safina.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text
NUR SAFINA_Daftar Pustaka_2021052004 - Nur Safina.pdf

Download (1MB)
[img] Text
NUR SAFINA_Lampiran_2021052004 - Nur Safina.pdf

Download (1MB)
Official URL: https://plj.ac.id/ojs/index.php/jrlab/article/view...

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) di Indonesia berpengaruh besar dalam hal pertumbuhan ekonomi. UMKM NN merupakan UMKM yang bergerak di bidang kuliner. Salah satu jenis produk UMKM NN ialah emping siap saji. Sering kali pada waktu libur hari raya Idul Fitri mengalami kewalahan dalam hal memenuhi permintaan emping siap saji. Penelitian ini bertujuan untuk membantu UMKM NN dalam memperkirakan besaran permintaan konsumen terhadap emping siap saji, serta untuk mengetahui hasil dan metode terbaik dalam penghitungan peramalan dalam metode proyeksi tren. Metode tren (tren projection) yang digunakan dalam penghitungan peramalan di kasus ini yakni regresi linier dan kuadrat terkecil. Sementara untuk menghitung nilai eror dari hasil peramalan menggunakan metode Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE) , Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode terbaik dari hasil penelitian ini yakni dengan menggunakan metode regresi linier dengan nilai permintaan untuk tahun 2024, 2025 dan 2026 diwaktu hari raya Idul Fitri berturut-turut ialah 1771,23 kg, 1914,24 kg, dan 2057,25 kg dengan nilai eror MAD, MSE dan MAPE berturutturut adalah 612,0781, 525807,4 dan 48,83%.

Item Type: Research
Additional Information: Pengganti Tugas Akhir berupa Laporan dan Artikel yang telah terbit di Jurnal Lentera Bisnis terindeks Sinta 4.
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Proyeksi Tren, UMKM, Permintaan Konsumen
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: Fakultas Sains, Teknologi dan Kesehatan > Teknik Industri
Depositing User: Dwi Ratna Sari
Date Deposited: 25 Mar 2024 01:44
Last Modified: 25 Mar 2024 01:44
URI: http://repository.usahidsolo.ac.id/id/eprint/2834

Actions (login required)

View Item View Item