Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prakiraan Tinggi Muka Air Harian Sungai Bengawan Solo Stasiun Jurug

PUSPORANI, Mina and Palgunadi, Palgunadi and Anwariningsih, Sri Huning (2008) Pengembangan Model Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prakiraan Tinggi Muka Air Harian Sungai Bengawan Solo Stasiun Jurug. Skripsi thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text Skripsi Cover + Abstrak.pdf Download (1MB)
	Text Skripsi BAB I.pdf Download (1MB)
	Text Skripsi BAB II.pdf Download (1MB)
	Text Skripsi BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text Skripsi BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text Skripsi BAB V.pdf Download (1MB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Jaringan syaraf tiruan (JST) telah dikenal dengan kemampuannya dalam mengidentifikasi fungsi-fungsi non-linear, antara lain proses hidrologi. Dalam studi ini, jaringan syaraf tiruan backpropagation digunakan untuk prakiraan tinggi muka air (tma) harian Sungai Bengawan Solo stasiun Jurug. Data tinggi muka air harian dari stasiun Jurug dan curah hujan harian stasiun Pabelan digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian. Tiga model berbeda – dengan arsitektur sama – dilatih dan diuji. Beragam parameter jaringan diimplementasikan selama proses pelatihan untuk mendapatkan hasil terbaik. Ketiga model JST merupakan multilayer perceptron dengan satu hidden layer dengan input berupa tma atau selisih tma dan curah hujan empat hari sebelum prakiraan dan output berupa prakiraan tma atau selisih tma. Ketiga model dilatih menggunakan algoritma Levenberg-Marquardt dan jumlah hidden neuron yang beragam [3..10]. Nilai mse dan korelasi setiap jaringan dibandingkan untuk mendapatkan model dan parameter jaringan yang optimal. Dari hasil pelatihan dan pengujian didapatkan model yang paling optimal yaitu multilayer perceptron dengan empat hidden neuron dan selisih tma dan curah hujan sebagai input.

Actions (login required)

View Item