Prediksi Kebutuhan Air PDAM Giri Tirta Sari Kabupaten Wonogiri Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA)

Puspita, Deviana and Fitriyadi, Farid and Khusnuliawati, Hardika (2025) Prediksi Kebutuhan Air PDAM Giri Tirta Sari Kabupaten Wonogiri Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Skripsi thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text Deviana Puspita_Hal.Awal_2021061035.pdf Download (1MB)
	Text Deviana Puspita_BAB I_2021061035.pdf Download (166kB)
	Text Deviana Puspita_BAB II_2021061035.pdf Download (316kB)
	Text Deviana Puspita_BAB III_2021061035.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) \| Request a copy
	Text Deviana Puspita_BAB IV_2021061035.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB) \| Request a copy
	Text Deviana Puspita_BAB V_2021061035.pdf Download (84kB)
	Text Deviana Puspita_DAFTAR PUSTAKA_2021061035.pdf Download (200kB)
	Text Deviana Puspita_LAMPIRAN_2021061035.pdf Download (2MB)

Official URL: https://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JIK/articl...

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan air bersih PDAM Giri Tirta Sari Kabupaten Wonogiri menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Air bersih merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat, dan fluktuasi kebutuhan air menjadi tantangan PDAM dalam mengelola ketersediaan air. Penelitian ini menggunakan data historis pemakaian air per bulan dari Januari 2020 hingga Desember 2024, yang diperoleh dari catatan operasional PDAM. Metode SARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangani data deret waktu yang bersifat musiman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik menghasilkan nilai MAPE sebesar 8,37%, MAE 50,73{\ m}^3, dan RMSE 57,06 m^3. Berdasarkan standar evaluasi prediksi, nilai MAPE <10% termasuk dalam kategori tingkat akurasi prediksi tinggi. Prediksi yang dihasilkan menunjukkan pola musiman yang konsisten dengan data historis, di mana kebutuhan air bersih meningkat saat musim kemarau. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar perencanaan dalam pengelolaan sumber daya air oleh PDAM.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Kebutuhan Air, Pola Musiman, SARIMA, Data Deret Waktu.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains, Teknologi dan Kesehatan > Informatika
Depositing User:	Deviana Puspita
Date Deposited:	06 Oct 2025 03:58
Last Modified:	06 Oct 2025 03:58
URI:	http://repository.usahidsolo.ac.id/id/eprint/3339

Actions (login required)

View Item