Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Produk Telekomunikasi Berbasis Web Berdasarkan Perilaku Pelanggan

WIBOWO, Dippo Ardy and Khusnuliawati, Hardika and Fitriyadi, Farid (2026) Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Produk Telekomunikasi Berbasis Web Berdasarkan Perilaku Pelanggan. Smart Comp : Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 15 (3). pp. 737-747. ISSN 2549-0796

	Text DIPPO ARDY WIBOWO_Hal.Awal_2022061026.pdf Download (2MB)
	Text DIPPO ARDY WIBOWO_BAB I-II_2022061026.pdf Download (2MB)
	Text DIPPO ARDY WIBOWO_BAB III-IV_2022061026.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text DIPPO ARDY WIBOWO_BAB V_2022061026.pdf Download (1MB)
	Text DIPPO ARDY WIBOWO_Daftar Pustaka_2022061026.pdf Download (1MB)
	Text DIPPO ARDY WIBOWO_Lampiran_2022061026.pdf Download (2MB)

Abstract

Perkembangan layanan telekomunikasi menghasilkan banyak pilihan paket yang dapat menyulitkan pengguna dalam menentukan produk yang sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web rekomendasi produk telekomunikasi dengan integrasi model Machine Learning menggunakan algoritma Random forest. Sistem dikembangkan menggunakan React.js pada sisi frontend, FastAPI pada sisi backend, dan PostgreSQL sebagai database. Data yang digunakan berasal dari Dataset Telco Customer Churn sebanyak 7.043 data pelanggan. Dataset tersebut diproses melalui tahap preprocessing, feature engineering, dan pembentukan label target rekomendasi menggunakan aturan rule-based karena Dataset awal tidak memiliki label rekomendasi paket. Model Random forest dilatih untuk mengklasifikasikan pelanggan ke dalam enam kelas rekomendasi, yaitu Paket Pemula, Paket Kuota Besar, Paket Telepon, Paket Keluarga/Kombo, Paket Retensi, dan Paket Data Premium. Hasil pengujian menggunakan 1.409 data uji menunjukkan accuracy sebesar 86,8%. Model juga berhasil diintegrasikan dengan backend sehingga sistem dapat menerima request rekomendasi, memproses data menggunakan model, dan mengembalikan hasil rekomendasi dalam format JSON. Pengujian black box menunjukkan bahwa fitur utama aplikasi, seperti registrasi, login, rekomendasi, detail produk, pembelian paket, riwayat pembelian, keluhan pengguna, dan pengelolaan paket oleh Admin dapat berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mengintegrasikan model Random forest ke dalam sistem web secara fungsional dan membantu pengguna memperoleh rekomendasi paket telekomunikasi berdasarkan karakteristik perilaku pelanggan.

Actions (login required)

View Item