Penerimaan Teknologi Internet of Things untuk Monitoring dan Controlling pada Peternakan Ikan Nila di Desa Janti Klaten

RIFANDI, Muhammad Rizqi and Ruswanti, Diyah and Al Haris, Firdhaus Hari Saputro (2026) Penerimaan Teknologi Internet of Things untuk Monitoring dan Controlling pada Peternakan Ikan Nila di Desa Janti Klaten. Skripsi thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text Muhammad Rizqi Rifandi_Hal Awal_2021061019.pdf Download (4MB)
	Text Muhammad Rizqi Rifandi_BAB I_2021061019.pdf Download (498kB)
	Text Muhammad Rizqi Rifandi_BAB II_2021061019.pdf Download (1MB)
	Text Muhammad Rizqi Rifandi_BAB III_2021061019.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB) | Request a copy
	Text Muhammad Rizqi Rifandi_BAB IV_2021061019.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text Muhammad Rizqi Rifandi_BAB V_2021061019.pdf Download (441kB)
	Text Muhammad Rizqi Rifandi_Daftar Pustaka_2021061019.pdf Download (387kB)
	Text Muhammad Rizqi Rifandi_Lampiran_2021061019.pdf Download (751kB)

Abstract

Keberhasilan budidaya ikan nila sangat ditentukan oleh kualitas air karena berpengaruh terhadap pertumbuhan dan kesehatan ikan. Di Desa Janti, Kecamatan Polanharjo, Kabupaten Klaten, monitoring kualitas air masih dilakukan secara manual sehingga perubahan kondisi air terlambat diketahui dan berpotensi menurunkan produktivitas budidaya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan controlling berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau kualitas air kolam budidaya ikan nila secara real-time. Sistem juga mengendalikan pompa air secara otomatis berdasarkan nilai sensor untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan kualitas air. Penelitian menggunakan metode prototipe dengan teknik observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH PH-4502C, sensor suhu DS18B20, sensor kekeruhan SEN-0189, dan sensor ultrasonik HC-SR04. Data sensor dikirim ke Google Spreadsheet dan ditampilkan melalui Telegram untuk pemantauan serta notifikasi kepada pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sensor pH memiliki akurasi 94,65% (MAPE 5,35%), sensor suhu DS18B20 99,21% (MAPE 0,79%), dan sensor ultrasonik 97,84% (MAPE 2,16%). Sensor kekeruhan juga mampu mengklasifikasikan kondisi air menjadi bersih, normal, dan kotor. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem mampu melakukan monitoring dan controlling kualitas air kolam secara real-time sehingga membantu pembudidaya menjaga kualitas air.

Actions (login required)

View Item