Sistem Presensi Berbasis Web Anggota Polresta Surakarta

KURNIAWATI, Rahayu and Susilo, Dahlan and Al Haris, Firdhaus Hari Saputro (2017) Sistem Presensi Berbasis Web Anggota Polresta Surakarta. Other thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text RAHAYU KURNIAWATI_1_COVER-ABSTRAK.pdf Download (304kB)
	Text RAHAYU KURNIAWATI_2_BAB_I.pdf Download (349kB)
	Text RAHAYU KURNIAWATI_3_BAB_II.pdf Download (687kB)
	Text RAHAYU KURNIAWATI_4_BAB_III.pdf Download (1MB)
	Text RAHAYU KURNIAWATI_5_BAB_IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text RAHAYU KURNIAWATI_6_BAB_V.pdf Restricted to Repository staff only Download (9kB)
	Text RAHAYU KURNIAWATI_7_DAFPUST-LAMPIRAN.pdf Download (2MB)

Abstract

Sistem Presensi Berbasis Web Anggota Polresta Surakarta dikembangkan dalam rangka meningkatkan disiplin anggota yang hadir. Informasi yang dapat diakses oleh anggota opsnal, anggota staf dan pemimpin dengan menggunakan id login dan password. Administrator dapat mengelola kehadiran anggota secara keseluruhan dan anggota yang melaksanakan presensi setelah apel menggunakan peralatan dari handphone, tablet dan PC komputer. Tujuan ini penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat sistem presensi anggota Polresta Surakarta dan menerapkan sistem secara efektif dan efisien. Program ini menerapkan bahasa pemrograman PHP 5 dan metode boostrap, MySQLi sebagai database, XAMPP sebagai server, dan notepad ++ sebagai editor. Metode pengumpulan data menggunakan observasi, studi pustaka dan dokumentasi, metode pengembangan sistem menggunakan waterfall, metode analisis perancangan menggunakan berorientasi objek dan metode pengujian menggunakan black box. Informasi yang dihasilkan oleh sistem dapat diakses oleh anggota sesuai dengan masing-masing id dan kepala informasi keseluruhan, anggota, informasi unit kerja, informasi kehadiran anggota, informasi IP pengaturan dan libur nasional. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi yang kompatibel dengan semua smartphone, tablet, dan PC komputer. Hasil pengujian pengguna pada 10 responden sebagai sampel, di mana respon hingga 84% memiliki pendapat yang baik untuk sangat baik sehingga aplikasi sesuai dengan harapan.

Actions (login required)

View Item