Analisis Performa Website pada Implementasi Mern Stack dengan MySQL dalam Pengembangan Hairhub

RIFAI, Danang and Anwariningsih, Sri Huning and Charolina, Astri (2024) Analisis Performa Website pada Implementasi Mern Stack dengan MySQL dalam Pengembangan Hairhub. Skripsi thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text Danang Rifai_Cover + Abstrak_2020061001.pdf Download (1MB)
	Text Danang Rifai_Bab I_2020061001.pdf Download (1MB)
	Text Danang Rifai_Bab II_2020061001.pdf Download (1MB)
	Text Danang Rifai_Bab III_2020061001.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text Danang Rifai_Bab IV_2020061001.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text Danang Rifai_Bab V_2020061001.pdf Download (1MB)
	Text Danang Rifai_Daftar Pustaka_2020061001.pdf Download (1MB)
	Text Danang Rifai_Lampiran_2020061001.pdf Download (9MB)

Abstract

HairHub adalah sebuah website yang menjadi pusat informasi bagi pemilik dan pengguna barbershop dan salon. Berdasarkan hasil pengamatan terdapat masalah terkait lama nya muat halaman saat dikunjungi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan performa website HairHub yang diimplementasikan menggunakan MERN Stack (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js) dengan MySQL sebagai basis data. Penelitian ini difokuskan pada analisis kecepatan loading halaman website menggunakan dua alat analisis performa utama, yaitu Google PageSpeed Insights dan GTmetrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa optimasi yang dilakukan membawa peningkatan signifikan pada berbagai aspek, Skor performa di Google PageSpeed Insights meningkat dari rata-rata 75 menjadi hampir 100, sementara di GTmetrix meningkat dari rata-rata 65 menjadi hampir 80. Refactoring kode program berkontribusi pada peningkatan skor struktur di GTmetrix dari 73-78 menjadi 91-92. Skor aksesibilitas di Google PageSpeed Insights meningkat dari 86 menjadi 95, dan skor praktik terbaik dari 89 menjadi 96. Namun, skor SEO tetap stabil dengan nilai 83. Penelitian ini menunjukkan bahwa optimasi yang dilakukan berhasil meningkatkan performa dan kualitas website HairHub yang lebih baik dengan waktu muat halaman yang lebih cepat dan navigasi yang lebih mudah.

Actions (login required)

View Item