Klasifikasi Nilai Peserta CAT CPNS Pemerintah Kabupaten Karanganyar dengan Naive Bayes

PINARDI, Priyo and Khusnuliawati, Hardika and Charolina, Astri (2023) Klasifikasi Nilai Peserta CAT CPNS Pemerintah Kabupaten Karanganyar dengan Naive Bayes. Other thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text PRIYO PINARDI_cover_2019062016 - Petrus Priyo Pinardi.pdf Download (1MB)
	Text PRIYO PINARDI_abstrak_2019062016 - Petrus Priyo Pinardi.pdf Download (31kB)
	Text PRIYO PINARDI_BAB I_2019062016_11zon - Petrus Priyo Pinardi.pdf Download (949kB)
	Text PRIYO PINARDI_BAB II_2019062016_11zon - Petrus Priyo Pinardi.pdf Download (1MB)
	Text PRIYO PINARDI_BAB III_2019062016_11zon - Petrus Priyo Pinardi.pdf Download (930kB)
	Text PRIYO PINARDI_BAB IV_2019062016_11zon (1) - Petrus Priyo Pinardi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text PRIYO PINARDI_BAB V_2019062016_11zon - Petrus Priyo Pinardi.pdf Restricted to Repository staff only Download (252kB) | Request a copy
	Text PRIYO PINARDI_daftar pustaka_2019062016 - Petrus Priyo Pinardi.pdf Download (69kB)
	Text PRIYO PINARDI_lampiran_2019062016 - Petrus Priyo Pinardi.pdf Download (769kB)

Abstract

Pengadaan Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) merupakan kegiatan untuk memenuhi kebutuhan pegawai pada Instansi Pemerintah. Kehadiran CPNS dianggap sebagai sebuah pemecahan masalah terkait peliknya permasalahan PNS di Indonesia. Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Karanganyar dalam tugas pokok dan fungsinya pada manajemen kepegawaian adalah pengangkatan ASN, antara lain pengangkatan CPNS di Kabupaten Karanganyar hingga terbitnya Surat Keputusan pengangkatan. Banyak permasalahan yang timbul dari hal tersebut. Belum adanya metode khusus untuk mengklasifikasikan nilai hasil ujian CAT sangat memungkinkan terjadinya kesalahan dalam pengurutan rangking peserta Calon Pegawai Negeri Sipil. Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasi nilai CAT Calon Pegawai Negeri Sipil pada Pemerintah Kabupaten Karanganyar dengan algoritma Naive Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah CRIPS-DM. Klasifikasi perhitungan algoritma Naive Bayes dilakukan terhadap 2218 data dengan rasio 60% banding 40%, rasio 70% banding 30%, rasio 80% banding 20%, dan rasio 90% banding 10%. Dari beberapa percobaan tersebut perhitungan dengan rasio 80% banding 20%, dan 90% banding 10% berhasil memprediksi tingkat kelulusan peserta seleksi CAT CPNS dengan akurasi 100%. Klasifikasi yang diperoleh dari perhitungan algoritma Naive Bayes akan semakin akurat jika data latih yang digunakan berjumlah lebih banyak.

Actions (login required)

View Item