Prediksi Penyebaran Virus Corona di Jawa Tengah dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)

Fitriyadi, Farid (2021) Prediksi Penyebaran Virus Corona di Jawa Tengah dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN). [Research] (Submitted)

Text LARiset_Ketua_faridFitriyadi_Genap2021.pdf Download (1MB)

Abstract

Penyebaran Virus Corona saat ini begitu pesat diberbagai daerah wilayah Indonesia. Salah satunya di Provinsi Jawa Tengah. Berdasarkan data pangkalan data corona jatengprov pada saat ini 17 Agustus 2021, jumlah kasus terkonfirmasi sebanyak Terkonfirmasi : Dirawat (Kasus Aktif) : 16.344, Terkonfirmasi Sembuh : 408.697 dan Terkonfirmasi Meninggal : 29.148. sehingga total kasus adalah 454.189 dari Hasil penjumlahan angka dirawat, sembuh, dan meninggal. Corona virus adalah kumpulan virus yang bisa menginfeksi sistem pernapasan umumnya ringan, seperti pilek, meskipun beberapa bentuk penyakit seperti; SARS, MERS, dan COVID-19 sifatnya lebih mematikan. Adapun dalam mengantisipasi kasus ini pemerintah telah membuat kebijakan seperti membatasi aktifitas keluar rumah, kegiatan sekolah dirumahkan, bekerja dari rumah (work from home), bahkan kegiatan beribadah pun dirumahkan. Tujuan dari Penelitian ini adalah untuk melakukan prediksi terhadap kemungkinan tingkat kasus baru di salah satu daerah jawa tengah terkonformasi virus corona. Sehingga bisa menjadi bahan informasi bagi masyarakat untuk mengantisipasi sejak awal. Metode penelitian yang diterapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkandata dan implementasi. Penerapan metode K-Nearest Neighbor (KNN) diharapkan mampu memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 di Jawa Tengah. Hasil penelitian pengujian sistem prediksi tingkatan kasus baru di dilakukan uji testing pada daerah Sragen. Dalam Uji Testing dilakukan dengan mengambil contoh untuk kasus baru yaitu Pada Kabupaten/Kota Kudu, Terkonfirmasi : 17.599, Dirawat : 89, Sembuh : 18.303, Meniggal, 1.721, Suspek : 87 dan Suspek Discarded : 1.711. Dilakukan prediksi dengan Algoritma K-NN menghasilkan Kondisi : Tingggi.

Actions (login required)

View Item