Penentuan Jumlah Server Untuk Mengurai Antrian Bank XYZ

BARATA, Ardianto Risqi and Nugrahadi, Bekti and Primasanti, Yunita (2025) Penentuan Jumlah Server Untuk Mengurai Antrian Bank XYZ. Skripsi thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text Ardianto Risqi Barata_Hal Awal_2023052006.pdf Download (1MB)
	Text Ardianto Risqi Barata_BAB I_2023052006.pdf Download (720kB)
	Text Ardianto Risqi Barata_BAB II_2023052006.pdf Download (1MB)
	Text Ardianto Risqi Barata_BAB III_2023052006.pdf Restricted to Repository staff only Download (575kB) | Request a copy
	Text Ardianto Risqi Barata_BAB IV_2023052006.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text Ardianto Risqi Barata_BAB V_2023052006.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text Ardianto Risqi Barata_BAB VI_2023052006.pdf Download (492kB)
	Text Ardianto Risqi Barata_Daftar Pustaka_2023052006.pdf Download (444kB)
	Text Ardianto Risqi Barata_Lampiran_2023052006.pdf Download (15MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah server yang optimal dalam sistem antrian pada Bank XYZ agar dapat meningkatkan efisiensi pelayanan dan memberikan pengalaman terbaik bagi nasabah. Data yang dikumpulkan mencakup jumlah kedatangan nasabah (arrival rate), waktu pelayanan (service rate), dan tingkat pemanfaatan server (utilisasi). Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem antrian mengalami fluktuasi signifikan setiap bulan. Di bulan April, Customer Service (CS) memiliki tingkat utilisasi optimal sebesar 77,33%, sementara Teller hanya 19,85%. Di bulan Mei, Teller menunjukkan utilisasi optimal (82%) tetapi CS rendah (36,62%). Pada bulan Juni, keduanya mengalami lonjakan utilisasi melebihi batas optimal, masing-masing 93,97% dan 93,18%, menandakan beban kerja yang terlalu tinggi. Melalui simulasi dengan WinQSB, dilakukan penyesuaian jumlah server berdasarkan kondisi aktual. Hasilnya menunjukkan bahwa kebutuhan server sebaiknya bersifat dinamis. Rekomendasi jumlah ideal server untuk tiap bulan disesuaikan dengan pola kedatangan nasabah, yaitu 3 CS dan 1 Teller di bulan April, 2 CS dan 3 Teller di bulan Mei, serta 6 CS dan 5 Teller di bulan Juni. Pengujian batas kenaikan arrival rate juga dilakukan untuk mengetahui kapasitas maksimum sistem sebelum menjadi tidak stabil. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan dinamis dalam menentukan jumlah server dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi waktu tunggu, serta memberikan layanan yang lebih baik kepada nasabah. Strategi adaptif, seperti multi-role server dan penjadwalan fleksibel, disarankan untuk diterapkan dalam menghadapi variabilitas antrian nasabah.

Actions (login required)

View Item