Face Recognition pada Sistem Presensi Berbasis Wajah dengan Metode HAAR Casade

WIBISONO, Christian Eka and Anwariningsih, Sri Huning and Khusnuliawati, Hardika (2026) Face Recognition pada Sistem Presensi Berbasis Wajah dengan Metode HAAR Casade. Skripsi thesis, Universitas Sahid Surakarta.

	Text Christian Eka Wibisono_Hal Awal_2020062005.pdf Download (2MB)
	Text Christian Eka Wibisono_BAB I_2020062005.pdf Download (1MB)
	Text Christian Eka Wibisono_BAB II_2020062005.pdf Download (2MB)
	Text Christian Eka Wibisono_BAB III_2020062005.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) \| Request a copy
	Text Christian Eka Wibisono_BAB IV_2020062005.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) \| Request a copy
	Text Christian Eka Wibisono_BAB V_2020062005.pdf Download (1MB)
	Text Christian Eka Wibisono_Daftar Pustaka_2020062005.pdf Download (1MB)
	Text Christian Eka Wibisono_Lampiran_2020062005.pdf Download (3MB)

Abstract

Penggunaan lembar tanda tangan konvensional dalam pencatatan kehadiran mahasiswa masih memiliki berbagai kelemahan, seperti maraknya praktik titip absen, gangguan konsentrasi saat proses pembelajaran berlangsung, serta tingginya beban rekapitulasi data secara manual. Untuk mengatasi permasalahan validitas dan efisiensi administrasi tersebut, penelitian ini bertujuan membangun sistem presensi otomatis berbasis web menggunakan pengenalan wajah (Face Recognition). Sistem ini mengintegrasikan algoritma Haar Cascade Classifier untuk deteksi wajah dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi identitas mahasiswa pada framework Flask. Tahap preprocessing menggunakan konversi grayscale dan histogram equalization diterapkan untuk mengatasi kendala variasi intensitas pencahayaan ruangan. Pengujian sistem menggunakan Confusion Matrix dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji dari total 100 sampel citra per individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali identitas mahasiswa dengan tingkat akurasi sebesar 86.41% dan secara otomatis menyimpan rekapan data kehadiran ke format digital. Sistem ini terbukti efektif mencegah kecurangan presensi serta memangkas proses rekapitulasi data manual.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Skripsi dengan Luaran HaKI
Uncontrolled Keywords:	Flask, Haar Cascade Classifier, Histogram Equalization, K-Nearest Neighbor (KNN), Pengenalan Wajah, Presensi Kehadiran
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Sains, Teknologi dan Kesehatan > Informatika
Depositing User:	Christian Eka Wibisono
Date Deposited:	06 Oct 2026 06:24
Last Modified:	06 Oct 2026 06:24
URI:	https://repository.usahidsolo.ac.id/id/eprint/4448

Actions (login required)

View Item