Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi "ACCESS BY KAI" Menggunakan Algoritma Machine Learning

NUGROHO, Moh. Andi Setyo and Susilo, Dahlan and Retnoningsih, Dwi (2024) Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi "ACCESS BY KAI" Menggunakan Algoritma Machine Learning. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer), 7 (2). pp. 820-827. ISSN 2621-3079

	Text Moh. Andi Setyp Nugroho_Hal Awal_2021061007.pdf Download (322kB)
	Text Moh. Andi Setyo Nugroho_BAB I-II_2021061007.pdf Download (514kB)
	Text Moh. Andi Setyp Nugroho_BAB III-IV_2021061007.pdf Restricted to Repository staff only Download (553kB) | Request a copy
	Text Moh. Andi Setyp Nugroho_BAB V_2021061007.pdf Download (174kB)
	Text Moh. Andi Setyp Nugroho_Daftar Pustaka_2021061007.pdf Download (110kB)
	Text Moh. Andi Setyp Nugroho_Lampiran_2021061007.pdf Download (3MB)

Abstract

Kereta api telah menjadi salah satu moda transportasi paling populer di Indonesia. Sejalan dengan kemajuan teknologi, PT KAI meluncurkan aplikasi bernama "Access by KAI," yang telah menerima berbagai penilaian di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi "Access by KAI." Studi ini menggunakan metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess) sebagai kerangka kerja, dengan memanfaatkan kombinasi algoritma pembelajaran mesin dan pendekatan berbasis leksikon. Pengumpulan data dilakukan melalui web scraping ulasan pengguna dari Google Play Store dari Januari hingga Juni 2024, menghasilkan 9.124 ulasan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi logistik adalah model terbaik untuk analisis sentimen, dengan akurasi 79%. Dalam hal sentimen, ulasan positif mendominasi dengan persentase 44,3%, diikuti oleh ulasan negatif sebesar 29,4% dan ulasan netral sebesar 26,3%. Meskipun ulasan positif lebih banyak, banyak pengguna juga memberikan masukan konstruktif yang menunjukkan perlunya perbaikan pada aplikasi tersebut.

Actions (login required)

View Item